2026年問題でAIの学習データが底をつく？サム・アルトマン「巨大モデルへ突き進む時代は終わった」
1: 稼げる名無しさん ：2026/02/08(日) 09:34:30.98 ID:arKjPiU09
AI学習に使用できる高品質なテキストデータが2026年までに枯渇すると予測されている「2026年問題」。このデータ不足の解消策の1つに、別のAIが生成したデータを学習に利用する「データ合成」という方法がある。
AI開発においては遅れを取っている日本だが、この新たなフェイズにおいて、勝ち筋が見えるという。筆者が注目する自動運転AIの事例を紹介しよう。
続きは↓
https://news.yahoo.co.jp/articles/7222d76a0703bdf7933585e5a0d534adf253e06b
[DIAMOND online]
2026/2/8(日) 7:00
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(？)00:00:00 ID:money_soku
「そんなに簡単にデータ合成ってうまいくの？」と思った方、正解です。
劣化ループや多様性喪失、ハルシネーションの強化なんかも行われるしな。
単純なデータ合成だけではうまくいかず、物理演算シミュレーターなどガードレールを強いた上での合成データをAIに学ばせていくことになるのかと。
ただそれでも有用なAIになるかどうかは不透明な部分もある。
