【米国株】要は学習効率が上がったということ…?
NVDAのGPUで4ビット浮動小数点でも性能が出るという研究結果をMSFTが発表
deepseekの8ビット浮動小数点よりも高効率になる可能性も指摘
://twitter.com/FABYMETAL4/status/1884496028231163986?t=9EslPdrKJ6Y7A3IRbrqT-A&s=19
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うおおおおおおお
1bit演算もあるけどどうなんだろ
なるほどわからん
うおおおおおお!
よくわからんけど、うおおおおお!
どゆことうおおおおおお
よく分からんがGPU少なくて済むってこと?
>>378
切り口による
要は学習効率が上がったという話なので
・少ないGPUでも学習できる
・GPUガン積みすると超爆速で学習完了する
という二つの見方ができる
とにかくAI開発が加速していくってことね
それは確定
学習が速くなる=実験して結果分かるまでが速くなる
なので研究者からするとどんどん実験効率が上がっていく
これNVDAにとって完全にマイナスじゃん
簡単にチューニングできるようになったらメリットあるっぽい
という感じらしい
モデルのデータ範囲更新とかもどんどんリリースされるようになるかも
せめて1ヶ月ごとには最新知識を取り込んでほしい
geminiはリアルタイム検索とリンクしてるから数ヶ月で更新してるとか何とか
そら凄いわ
でもAIの真価はそこやないで
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