AI研究者「AIは人間の仕事を奪えない」とぶっちゃける
1: 稼げる名無しさん :2026/02/16(月) 01:56:14.05 ID:8UThviMP0
ソースはゲイリーマーカスによる驚き屋批判記事
・codexや4.6は長時間のタスクにも優れる←実際は信頼性・脆弱性にかなり問題がある
・METRベンチマークでも高い成果←コーディングに限っても最新モデルのスコアは低い。使い物にならない
・推論向上・ハルシネーション減少の壁は大きく、人間の仕事を奪うのは到底厳しい
・むしろ最近はセキュリティ上の欠陥が増えている。
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku
性能が上がったという意見は結構見るけれど、最近ますます問題も多く見えてきて辛い状況に。
そのため汎用AIより、ローカルAIで特定タスクに特化させたAIのが使い勝手が良いのかな~と。
そのため汎用AIより、ローカルAIで特定タスクに特化させたAIのが使い勝手が良いのかな~と。

データの汚染回避やセキュリティリスクの低減にも役立つしな。
タスクによって使い分けが現実的になってくるのだろうか。
やる夫より:
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